教师姓名：荣 尧

职 称：副教授

系 所：统计系

研究领域：统计学、数学和信息科学的交叉学科领域，包括统计信号处理、雷达信号处理、多源遥感图像融合、估计融合、信息几何、深度学习等。

电子邮件：rongyao@ynu.edu.cn, rongyao0618@foxmail.com

学术主页：https://www.scholarmate.com/P/rongyao

教育背景：

2018.10—2019.10，意大利那不勒斯“University of Napoli“Federico II”，电气与信息技术工程系，信号处理，CSC国家高水平博士联合培养 (导师：IEEE Fellow Antonio De Maio教授)

2015.09—2019.12，四川大学数学学院，统计学，博士学位（导师：周杰 教授）

2012.09—2015.06，四川大学数学学院，概率论与数理统计，硕士学位（导师：周杰 教授）

2008.09—2012.06，四川大学数学学院，统计学，学士学位

工作经历：

2022.05至今，云南大学数学与统计学院，副教授

2020.01—2022.04，云南大学数学与统计学院，国家博士后（导师：国家杰出青年基金获得者IMS Fellow唐年胜 教授）

2017.10—2018.09，西安交通大学信息工程科学研究中心，访问学者（导师：X. Rong Li教授）

代表性学术论著：

[1] Y. Rong, A. Aubry, A. De Maio, and M. Tang*, “Adaptive Radar Detection in Gaussian Interference Using Clutter-Free Training Data,” IEEE Trans. Signal Process., vol. vol. 70, pp. 978-993, 2022.

[2] Y. Rong, A. Aubry, A. De Maio, and M. Tang*, “Adaptive radar detection in low-rank heterogeneous clutter via invariance theory,” IEEE Trans. Signal Process., vol. 69, pp. 1492-1506, 2021.

[3] Y. Rong, A. Aubry, A. De Maio, and M. Tang*, “Diffuse multipath exploitation for adaptive detection of range distributed targets,” IEEE Trans. Signal Process., vol. 68, pp. 1197-1212, 2020.

[4] M. Tang, Y. Rong, X. R. Li, and J. Zhou*, “Invariance theory for adaptive detection in non-Gaussian clutter,” IEEE Trans. Signal Process., vol. 68, pp. 2045-2060, 2020.

[5] M. Tang, Y. Rong, A. De Maio, C. Chen, and J. Zhou*, “Adaptive radar detection in Gaussian disturbance with structured covariance matrix via invariance theory,” IEEE Trans. Signal Process., vol. 67, no. 21, pp. 5671-5685, 2019.

[6] M. Tang, Y. Rong, J. Zhou*, and X. R. Li, “Information geometric approach to multisensor estimation fusion,” IEEE Trans. Signal Process., vol. 67, no. 2, pp. 279-292, 2019.

[7] M. Tang, Y. Rong, J. Zhou*, and X. R. Li, “Invariant adaptive detection of range-spread targets under structured noise covariance,” IEEE Trans. Signal Process., vol. 65, no. 12, pp. 3048–3061, 2017.

[8] C. Chen, M. Tang*, and Y. Rong, “Detection of a Rare Multichannel Gaussian Signal via Higher Criticism,” IEEE Signal Process. Lett., vol. 29, pp. 2063-2067, 2022.

[9] Y. Rong, A. Aubry, A. De Maio, and M. Tang*, “Automatically tunable AMF for radar detection in diffuse multipath,” in Proc. 11th IEEE Sensor Array and Multichannel Signal Process. Workshop (SAM), Hangzhou, China, June 2020.

[10] M. Tang, Y. Rong, and X. R. Li*, “Markov and conditionally Markov processes: from Gaussian to elliptical,” in Proc. 22nd Int. Conf. Inf. Fusion, Ottawa, Canada, July 2019.

注：

IEEE Trans. Signal Process.为中科院1区，工程技术领域Top期刊，中科协推荐学术期刊T1类，IF：4.931。

IEEE Signal Process. Lett.为中科院2区，工程技术领域权威期刊，中科协推荐学术期刊T2类，IF：3.201。

代表性教学科研项目：

1. 基于非均匀容许度的低空多径目标认知检测研究，国家自然科学基金(青年项目)，62101482，30万，2022.01—2024.12（在研），主持。

2. 基于统计不变原理的低空多径目标检测研究，云南省博士后科研基金(一等资助)，10万，2021.10—2022.04（已结题），主持。

3. 认知雷达的低空飞行目标检测技术研究，FZ2022KF19，民航飞行技术与飞行安全开放基金，10万，2023.01—2024.12（在研），主持。

4. 基于信息几何和高维统计分析的多传感器目标检测与跟踪融合研究，国家自然科学基金（面上项目），61374027，80万，2014.01—2017.12（已结题），参与。

5. 随机极值控制的设计与分析，国家自然科学基金(面上项目)，61673284，61万，2016.01—2019.12（已结题），参与。

主要学术任职：

长期担任IEEE Trans. Signal Process.、IEEE Trans. Aerosp. Electron. Syst.、IEEE Signal Process. Lett.等国际权威期刊的审稿人，曾担任IEEE Radar Conf.-20等国际学术会议的技术委员会委员（TPC Member）。

欢迎对统计信号处理、多元遥感数据融合、视频跟踪、信息几何、深度学习等领域感兴趣，且认真刻苦、勤奋好学的同学加入。请有意向的同学在确认录取后，尽早将个人简历和本科成绩单发送到我的邮箱，我会第一时间回复。