教师姓名：张艳青

职称：副教授

系所：统计系

研究领域：数理统计学、应用统计学

电子邮件：zhangyanqing@ynu.edu.cn

个人主页：

https://www.researchgate.net/profile/Yanqing-Zhang-8

教育背景：

2013/09-2016/12，云南大学统计系，博士，统计学

2010/09-2013/07，云南大学统计系，硕士，概率论与数理统计

2006/09-2010/07，云南大学数学系，学士，数理基础科学

工作经历：

2019/03/01-2020/02/28在美国伊利诺伊大学香槟分校统计系从事博士后研究工作

2017/03/01-2019/02/28在美国伊利诺伊大学香槟分校统计系从事VistingResearch Scholar工作

2014/02/01-2014/05/01在香港大学统计与精算系从事Research Assistant 工作

主要研究领域：

推荐系统建立、个性化治疗方案推荐方法、差异隐私统计分析、高维数据分析、缺失数据分析、潜在因子模型、张量分解模型、结构方程模型、贝叶斯统计诊断等研究

代表性学术论著：

1. Yanqing Zhang, Xuan Bi, Niansheng Tang, Annie Qu*, Dynamic Tensor Recommender System. Journal of Machine Learning Research, 2021, 22: 1-35.

2. Fei Xue#, Yanqing Zhang#, Wenzhuo Zhou#, Haoda Fu, Annie Qu*, Multicategory Angle-based Learning for Estimating Optimal Dynamic Treatment Regimes with Censored Survival Data. Journal of the American Statistical Association, 2021, https://doi.org/10.1080/01621459.2020.1862671.

3. Yubai Yuan, Yujia Deng, Yanqing Zhang, Annie Qu*, Deep learning from a statistical perspective. Stat, 2021, 9:e294, https://doi.org/10.1002/sta4.294.

4. Xuan Bi, Xiwei Tang, Yubai Yuan, Yanqing Zhang, Annie Qu*, Tensor in statistics. Annual Review of Statistics and Its Application, 2021, 8: 345-368.

5. Yanqing Zhang, Niansheng Tang, Annie Qu*, Imputed Factor Regression for High-dimensional Block-wise Missing Data. Statistica Sinica, 2020, 30: 631-651.

6. Yanqing Zhang, Niansheng Tang*, Bayesian local influence analysis of general estimating equations with nonignorable missing data. Computational Statistics & Data Analysis, 2017, 105: 184-200.

7. Yanqing Zhang, Guoliang Tian, Niansheng Tang*, Latent variable selection in structural equation models. Journal of Multivariate Analysis, 2016, 152: 190-205.

8. Yanqing Zhang, Niansheng Tang*, Bayesian empirical likelihood estimation of quantile structural equation models. Journal of Systems Science & Complexity, 2017, 30: 122-138.

9. Liucang Wu*, Guo-Liang Tian, Yanqing Zhang, Ting Ma, Variable selection in joint location, scale and skewness models with a skew-t-normal distribution. Statistics and Its Interface, 2017, 10, 217-227.

10. 张艳青,唐年胜,赵慧,估计方程及结构方程模型的统计推断,科学出版社, 2017年12月1日出版.

代表性教学科研项目：

1. 云南省基础研究专项，青年项目，2060206，具有差分隐私保护及不可忽略缺失数据的动态推荐系统研究，2021-01至2023-12，5万元，在研，主持；

2. 国家自然科学基金委员会，青年基金项目，12001479，带有不可忽略缺失数据及差分隐私保护的动态推荐系统研究，2021-01至2023-12，24万元，在研，主持；

3. 国家自然科学基金委员会，面上项目，11871420,基于网络数据和推荐系统的动态建模及时变信号识别研究,2019-01至2022-12，52万元，在研，参与。

获奖情况：

1. 2019年获云南省优秀博士学位论文奖；

2. 2020年获中国现场统计研究会第十七届中国青年女科学家奖推荐人选；

3. 2020年获全国高校人工智能大数据区块链教育教学“学术创新奖”一等奖。

主要学术任职：云南省统计学会理事会理事