报告题目：若干运筹优化数学模型、算法软件与应用实践

专家姓名：戴彧虹 院士

专家单位：中国科学院数学与系统科学研究院

报告时间：2026年2月6日  星期五  16:30~17:30

报告地点：格物楼3306室

报告摘要：运筹优化是工业软件的核心数学基础之一，在几何建模、工程仿真、制造优化等环节发挥着关键作用。本报告将扼要介绍CMIP团队在优化模型、算法软件与应用落地的若干进展。在优化模型方面，我们针对实际问题中约束可能不可行的情形，建立了最小约束违背优化模型，发展了相关理论与算法；针对具有层级决策结构的问题，建立了双层规划模型，研究了相应的最优性理论；针对带不等式约束的优化问题，提出了光滑化障碍增广拉格朗日模型，为算法设计提供了新的理论工具。在算法软件层面，报告将聚焦通用求解器与专用算法的研制。一方面介绍支撑通用求解器的核心技术，包括整数规划与线性规划的高效计算软件；另一方面，展示针对密码分析等特定领域问题的特殊数学结构所设计的定制化精确求解软件。在应用落地层面，报告将分享优化理论与方法在通信基站覆盖选址、石油混流以及飞行器在线轨迹优化等实际场景中的成功案例。最后，报告将展望优化技术在更多交叉学科中的应用前景。

专家简介：戴彧虹，中国科学院院士，现任中国科学院数学与系统科学研究院副院长，中国数学会副理事长，中国运筹学会理事长，国际运筹学会联合会（IFORS）副主席。戴彧虹长期从事优化方法的理论与应用研究，在非线性优化、整数规划及应用优化方面做出了系统和创造性的工作。戴彧虹应邀在 2022 年国际数学家大会（ICM）作 45 分钟邀请报告，并作为首位华人在2022 年国际数学规划大会作一小时大会报告。获国家自然科学二等奖（2006；完成人：袁亚湘 戴彧虹）、陈省身数学奖、冯康科学计算奖、首届萧树铁应用数学奖和国际运筹学会联合会会士称号（IFORS Fellow）。主持基金委创新群体项目和科技部“十四五”国家重点研发计划数学和应用研究重点专项。

初审｜李成梁

复审｜鲁学伟

终审｜潘东东