教师姓名：唐梦皎

职    称：副教授（博士生导师）

系    所：统计与数据科学系

研究领域：统计学、数学和信息科学的交叉学科领域，包括统计信号处理、多源遥感数据融合、估计融合、信息几何、航迹建模与目标跟踪等。

电子邮件：mengjiaotang@ynu.edu.cn, qingqing_tmj@126.com

学术主页：https://ieeexplore.ieee.org/author/37085859757

https://www.scholarmate.com/P/tangmengjiao

教育背景：

2012.09—2017.06，四川大学数学学院，应用数学专业，3+2+3本硕博联培，博士学位（导师：周杰 教授）

2008.09—2012.06，四川大学数学学院，数学基地班，学士学位

工作经历：

2020.07至今，云南大学数学与统计学院，副教授

2024.10—2025.10，意大利比萨大学，信息工程系，Visiting Fellow（合作导师：IEEE Fellow Maria Sabrina Greco教授 IEEE Fellow Fulvio Gini教授）

2023.11—2024.01，意大利那不勒斯University of Napoli “Federico II”，电气与信息技术工程系，合作导师：IEEE Fellow Antonio De Maio教授

2017.11—2020.02，西安交通大学信息工程科学研究中心，国家博士后（导师： IEEE Fellow X. Rong Li教授）

代表性学术论文：

[1] M. Tang, A. Aubry, A. D. Maio and Y. Rong*, "Invariance Theory for Radar Detection in Disturbance with Kronecker Product Covariance Structure — Part I: Gaussian Environment," IEEE Transactions on Signal Processing, doi: 10.1109/TSP.2025.3551204, 2025.

[2] M. Tang, A. Aubry, A. D. Maio and Y. Rong*, "Invariance Theory for Radar Detection in Disturbance With Kronecker Product Covariance Structure — Part II: Compound Gaussian Environment," IEEE Transactions on Signal Processing, doi: 10.1109/TSP.2025.3551199, 2025.

[3] Y. Rong, A. Aubry, A. De Maio, and M. Tang*, “Adaptive Radar Detection in Gaussian Interference Using Clutter-Free Training Data,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 70, pp. 978-993, 2022.

[4] C. Chen, M. Tang*, and Y. Rong, “Detection of a Rare Multichannel Gaussian Signal via Higher Criticism,” IEEE Signal Processing Letters, vol. 29, pp. 2063-2067, 2022.

[5] Y. Rong, A. Aubry, A. De Maio, and M. Tang*, “Adaptive radar detection in low-rank heterogeneous clutter via invariance theory,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 69, pp. 1492-1506, 2021.

[6] Y. Rong, M. Tang, X. Chen and J. Zhou*, "Correction to “Information Geometric Approach to Multisensor Estimation Fusion”," IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 69, pp. 4556-4556, 2021.

[7] M. Tang, Y. Rong, X. R. Li, and J. Zhou*, “Invariance theory for adaptive detection in non-Gaussian clutter,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 68, pp. 2045-2060, 2020.

[8] Y. Rong, A. Aubry, A. De Maio, and M. Tang*, “Diffuse multipath exploitation for adaptive detection of range distributed targets,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 68, pp. 1197-1212, 2020.

[9] M. Tang, Y. Rong, A. De Maio, C. Chen, and J. Zhou*, “Adaptive radar detection in Gaussian disturbance with structured covariance matrix via invariance theory,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 67, no. 21, pp. 5671-5685, 2019.

[10] M. Tang, Y. Rong, J. Zhou*, and X. R. Li, “Information geometric approach to multisensor estimation fusion,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 67, no. 2, pp. 279-292, 2019.

[11] Tang, Y. Rong, J. Zhou*, and X. R. Li, “Invariant adaptive detection of range-spread targets under structured noise covariance,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 65, no. 12, pp. 3048–3061, 2017.

[12] M. Tang, C. Chen, and Y. Rong*. “Riemannian Lp center of mass for scatter matrix estimation in complex elliptically symmetric distributions” in Proc. 24th Int. Conf. Inf. Fusion, Sun City, South Africa, November 2021.

[13] M. Tang, Y. Rong, and X. R. Li*, “Markov and conditionally Markov processes: from Gaussian to elliptical,” in Proc. 22nd Int. Conf. Inf. Fusion, Ottawa, Canada, July 2019.

注：期刊 IEEE Transactions on Signal Processing为信号处理领域顶级刊物，中科协推荐学术期刊T1类，中科院2区，工程技术领域Top期刊，近五年影响因子：5.2。

代表性科研项目：

1. 面向多源遥感图像的几何深度融合和目标识别研究，62263032，国家自然科学基金（地区项目），32万，2023.01—2026.12（在研），主持。

2. 云南省兴滇青年人才专项项目，50万，2023.01—2027.12（在研），主持。

3. 中国科学与技术协会，青年人才托举工程项目支持，30万，2022.10—2025.09（在研），主持。

4. 基于半参数椭球模型的MIMO雷达融合检测问题研究，61903295，国家自然科学基金（青年项目），26万，2020.01—2022.12（已结题），主持。

5. 基于条件式弱马尔可夫模型的飞行航迹建模及最优推断，FZ2022KF07，民航局（交通运输部）民航飞行技术与飞行安全开放基金，10万，2023.01—2025.12（在研），主持。

6. 非高斯杂波下雷达目标检测的不变理论研究，2018M643654，国家博士后基金（面上项目），5万，2018.11—2020.01（已结题），主持。

7. 基于高斯随机场的复杂结构数据分析，12231017，国家自然科学基金（重点项目），235万，2023.01—2027.12（在研），参与。

8. 基于海洋观测网的水下目标监测理论与关键技术研究，U1809202，国家自然科学基金（联合基金项目），204万，2019.01—2022.12（已结题），参与。

9. 基于信息几何和高维统计分析的多传感器目标检测与跟踪融合研究，61374027，国家自然科学基金（面上项目），80万，2014.01—2017.12（已结题），参与。

发明专利：

唐梦皎, 荣尧, 杜晓林, 胡三丰, 李凡. 非高斯低秩杂波环境下雷达扩展目标的认知型检测方法. 2023-1-10, 申请号: 202310036690.5.

唐梦皎, 荣尧, 胡三丰, 李凡. 基于条件式 Markov 过程的 4D 航迹建模方法. 2023-9 -28, 申请号: 202311272053.4.

唐梦皎, 王鑫, 荣尧, 杜晓林, 陈晨. 面向广义杂波纹理分布的全自适应恒虚警率检测方法，申请号：202510143010.9

唐梦皎, 郝晨琛, 荣尧, 杜晓林, 陈晨. 非高斯杂波及数据缺失下的自适应目标检测方法，申请号：2025101194229

杜晓林, 荆洋, 刘珅砚, 唐梦皎, 李洪高. 一种空时自适应处理中知识辅助的协方差矩阵估计方法. ZL202410392386.9. 2024年06月04日.

杜晓林, 昌宇晴, 刘珅砚, 唐梦皎, 李洪高. 机载 STAP 雷达杂波协方差矩阵估计方法及装置. 2024-3-25, 申请号：2024103420554.4.

杜晓林, 李诗雅, 刘珅砚, 唐梦皎, 李洪高. 雷达调制信号时频图像去噪的方法及装置. 2024-4-8, 申请号: 2024104125527.7.

杜晓林, 张坤, 刘珅砚, 唐梦皎, 李洪高. 单基地雷达的发射接收联合优化设计方法及装置. 2024-4-16, 申请号: 2024104511315.5.

指导学生获奖：

2023年高教杯全国大学生数学建模竞赛，发奖积构：中国工业与应用数学学会：

1. 本科组云南省一等奖，学生：陆雅莹、车富强、何霆锋，指导教师：唐梦皎

2. 本科组云南省一等奖，学生：周雅慧、闫泓骥、李蕊如，指导教师：唐梦皎

大学生创新创业训练项目，项目名称：“明烛云天”——西藏特殊菌种酸奶，项目编号202210673031X，项目级别：国家级，项目起止时间开始年月： 2022年5月 截止年月：2024年5月，主持人：于玥，成员：刘歆怡，刘之汇，郑晴丹，张加弛，陈彦蓉，指导教师：唐梦皎

主要学术任职：

长期担任IEEE Trans. Signal Process.、IEEE Trans. Aerosp. Electron. Syst.、IEEE Trans. Inform. Theory、Signal Process.、IEEE Signal Process. Lett.、IEEE Commun. Lett.等国际权威期刊的审稿人，曾担任IEEE Radar Conf.-20等国际学术会议的技术委员会委员（TPC Member）。

欢迎对统计信号处理、多源遥感数据融合、信息几何、航迹建模、目标跟踪和深度学习等方向感兴趣，且认真刻苦、勤奋好学的同学加入本课题组。欢迎有志于攻读博士学位的同学，以及已确定录取的硕士研究生尽早与我联系。请将个人简历及本科阶段成绩单发送至我的邮箱，我会尽快回复。